Analyste Sénior - Planification de l'Inventaire \ Inventory Forecast Analyst

Company Name:  MHI RJ Aviation ULC
Location: 

Boisbriand, Quebec, CA, J7H 0E2

Job Description: 

***English description follows French, Thanks***

 

 

Analyste  – Planification de l’Inventaire

 

 

Bienvenue chez MHIRJ !

Chez MHIRJ, nous reconnaissons la valeur de nos gens, et souhaitons les inspirer à exceller et à produire des résultats positifs pour l’ensemble de nos partenaires. Nous offrons un milieu de travail qui favorise et célèbre la croissance, la collaboration, la créativité et la diversité des perspectives.

 

Notre motivation

À titre de chef de file international de l’aviation, nous proposons des services de qualité supérieure qui propulsent de nombreuses flottes aériennes à l’échelle mondiale. Nous établissons, développons et entretenons des liens puissants entre nos clients, nos employés et les collectivités en leur offrant les ressources et l’expertise nécessaires pour prendre leur envol.

 

Notre offre

Nous offrons des solutions complètes en matière d'exploitation, d'ingénierie et de soutien à la clientèle y compris la maintenance, la remise à neuf, les publications techniques, le marketing et les activités de vente pour l'industrie mondiale des avions régionaux. Notre siège social est basé à Mirabel, Québec et nous sommes également positionnés dans d'importantes plaques tournantes de l'aviation aux États-Unis, au Canada.

 

Votre apport

Nous sommes à la recherche d’un Analyste Sénior Planification aux idées audacieuses qui offrent de la valeur à nos partenaires et font progresser notre industrie. En vous joignant à MHIRJ, vous collaborerez avec une équipe flexible, dynamique et unie.

 

 

Dans le cadre de votre poste, vous serez appelé à :

 

  • Être le point focal de l'équipe pour le plan de demande et d'approvisionnement en kits et en matériaux utilisables d'occasion (USM).
  • Diriger les activités d'estimation et de calcul des coûts des composantes USM.
  • Développer des méthodologies de prévision basées sur l'historique de la demande passée, la maintenance à venir, les bulletins de service (SB), les campagnes de modernisation, la fiabilité des composants et les heures de vol des clients.
  • Soutenir l'examen mensuel des kits SB des consignes de navigabilité (AD) et travailler avec les ventes, les achats, les programmes et l'ingénierie en service (ISE) dans ce processus.
  • Mettre en place et exécuter la revue mensuelle du plan d'inventaire.
  • Développer les spécifications de cartographie de la demande de kits, en définissant les kits à prévoir.
  • Développer une gouvernance autour du taux de remplissage et des rotations des stocks, surveiller la disponibilité des matériaux par rapport aux objectifs établis par emplacement et prendre des mesures correctives si nécessaire.
  • Développer une gouvernance autour du taux de remplissage et des rotations des stocks.
  • Analyser et présenter une analyse de rentabilisation justifiant l'augmentation du niveau des stocks non budgétisés.
  • Définir la stratégie de stockage USM et le pool Rotable, en justifiant l'utilisation d'une analyse de retour sur investissement
  • Développer des pipelines de données non structurées pour faciliter le transfert de données entre les logiciels de planification et de tarification des stocks et divers systèmes logiciels et sources de données. Les données incluent, sans s'y limiter, la durée de conservation des composants, les prévisions causales, l'intégration du catalogue illustré de pièces (IPC), les conditions d'essentialité des pièces, les événements planifiés, la nomenclature (BOM), la veille concurrentielle.
  • Créer et maintenir une architecture de pipeline de données optimale.
  • Assembler des ensembles de données volumineux et complexes qui répondent aux exigences métier fonctionnelles/non fonctionnelles.
  • Créez des outils d'analyse qui utilisent le pipeline de données pour fournir des informations exploitables sur les besoins des clients, la planification du matériel, l'efficacité opérationnelle et d'autres indicateurs clés de performance commerciale.
  • Créer des outils de données pour les analystes de prévisions et les aider à créer et optimiser leurs outils.
  • Travailler avec des experts en données et analyses pour rechercher une plus grande fonctionnalité dans nos systèmes de données.

 

 

Compétences clés :

 

  • Vous possédez un diplôme universitaire en administration des affaires ou en ingénierie, avec un minimum de (3) années d'expérience pertinente. La connaissance des concepts de planification et de gestion du stock est obligatoire.
  • Vous démontrez de l’expérience en analyse de données, gouvernance de processus et développement de présentation.
  • Idéalement, vous avez acquis une expérience pertinente en amélioration continue, gestion de projet et/ou une certification de type CPIM. Expérience Six Sigma et formation en gestion de projet sont considérés également comme des atouts pour ce rôle.
  • Vous possédez des compétences supérieures avec les outils MS Access et MS Excel
  • Vous démontrez un bon jugement ainsi qu’une capacité d’adaptation à un environnement de travail dynamique comprenant souvent plusieurs priorités en compétition.
  • Vous avez de l’expérience dans le service après-vente du secteur manufacturier indispensable. Comme atout, bonne connaissance de l’environnement d’affaire des pièces de rechange en Aéronautique couplé d’une bonne appréciation des pratiques, contraintes et processus liés à l’industrie.
  • Vous avez un fort sens organisationnel ainsi que de gestion du temps vous amenant à rencontrer les objectifs à temps, de façon constante.
  • Vous êtes en mesure de pouvoir gérer plusieurs projets à la fois et de respecter des délais serrés
  • Vous possédez d’excellente aptitude de communication (Français et Anglais), de présentation et démontrez de l’entregent
  • Connaissance et/ou expérience de travail dans SAP sera considéré comme un atout.

 

 

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Inventory Forecast Analyst

 

 

Welcome to MHIRJ!

At MHIRJ, we value our people, inspiring them to excel and deliver positive results for all our partners in an environment that fosters and celebrates growth, collaboration, creativity, and different perspectives.

 

Our motivation

As a global leader in aviation, our world-class services are the backbone of airline fleets worldwide. We enable, grow, and sustain powerful connections between our customers, our people and our communities, delivering the resources and insights they need to take flight.

 

Our offer

We offer comprehensive operational engineering and customer support solutions including maintenance, refurbishment, technical publications, marketing and sales activities for the global regional aircraft industry.

Our headquarter is based in Boisbriand, Québec, and we are also positioned in important aviation hubs in the U.S. and Canada.

 

Your contribution

We are looking for an Inventory Forecast Analyst with bold ideas that deliver value to our partners and advance our industry. By joining MHIRJ, you will work with a flexible, dynamic and united team.

 

In your role, you will:

 

  • Be the focal point in the team for kit and Used Serviceable Material (USM) demand and supply plan.
  • Lead USM component residual valuation estimation/costing activities.
  • Develop forecasting methodologies based on past demand history, upcoming maintenance, Service Bulletins (SB), retrofit campaigns, component reliability and customer’s flying hours.
  • Support monthly Airworthiness Directive (AD) SB kitting review and work with Sales, Procurement, Programs, In-Service Engineering (ISE) in this process.
  • Set-up and execute monthly inventory plan review.
  • Develop kit demand mapping specifications, defining what kits to forecast.
  • Develop governance around Fill Rate and Inventory turns, and monitor material availability against establish goals by location and drive corrective action where required.
  • Develop governance around Fill Rate and Inventory turns.
  • Analyze and present business case justifying non-budgeted inventory level increase.
  • Define the USM stocking strategy and Rotable pool, justifying using return on investment analysis
  • Develop unstructured data pipelines to facilitate transfer of data between Inventory planning and pricing software and various software systems and data sources. Data includes, but not limited to, component shelf life, causal forecasts, Illustrated Parts Catalogue (IPC) integration, part essentiality conditions, planned events, Bill of Materials (BOM), competitive intelligence.
  • Create and maintain optimal data pipeline architecture.
  • Assemble large, complex data sets that meet functional / non-functional business requirements.
  • Build analytics tools that utilize the data pipeline to provide actionable insights into customer needs, material planning, operational efficiency and other key business performance metrics.
  • Create data tools for forecast analyst and assist them in building and optimizing tools.
  • Work with data and analytics experts to strive for greater functionality in our data systems.

 

Key qualifications:

 

As our ideal candidate,

 

  • You possess a University degree in Computer Science, Statistics, Informatics, Information Systems or another quantitative field. MBA degree is a plus, with a minimum of 1 year of relevant experience.
  • Experience in Aftermarket parts (Aircraft, Automotive) preferably Aerospace would be considered an asset
  • You are a team player with a strong sense of initiative, responsibility and good judgment.
  • You are able to manage several concurrent projects and meet tight deadlines
  • You think quickly and creatively in a fast-moving and changing business context
  • You have excellent communication, presentation and interpersonal skills (French and English)
  • Knowledge and/or experience working with SAP would be an asset
  • Experience in Python/R and data wrangling projects
  • Working SQL knowledge and experience working with relational databases, query authoring (SQL) as well as working familiarity with a variety of databases.
  • Strong analytic skills related to working with unstructured datasets.